Amazon, Google und Microsoft bringen ihre Clouds an den Rand

Es könnte Sie überraschen, zu erfahren, dass die drei großen öffentlichen Clouds - AWS, Google Could Platform und Microsoft Azure - bereits Edge-Computing-Funktionen bereitstellen. Es ist rätselhaft, da der Ausdruck „Edge-Computing“ ein Mini-Rechenzentrum impliziert, das normalerweise mit IoT-Geräten verbunden und am Rand eines Unternehmensnetzwerks und nicht in der Cloud bereitgestellt wird.

Die drei großen Clouds haben nur teilweise Kontrolle über wichtige Kantenattribute wie Standort, Netzwerk und Infrastruktur. Können sie wirklich Edge-Computing-Funktionen bereitstellen?

Die Antwort lautet Ja, obwohl die öffentlichen Cloud-Anbieter ihre Edge-Computing-Dienste über strategische Partnerschaften und mit einigen Einschränkungen im Frühstadium entwickeln.

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Cloud-basierte Edge-Computing-Angebote sind ein klares Zeichen dafür, dass die Grenzen zwischen Public Cloud, Private Cloud und Edge Computing verschwimmen. Das vereinheitlichende Ziel besteht darin, Unternehmen und Architekten eine Reihe von Auswahlmöglichkeiten zu bieten, die auf der Art der Arbeitsbelastung und ihren Anforderungen an Leistung, Zuverlässigkeit, Vorschriften und Sicherheit basieren.

Leider bedeutet eine Flut neuer Optionen immer eine neue Fachsprache und ein neues Branding. Daher müssen wir einiges an Entmystifizierung vornehmen, wenn wir die drei großen Cloud-Angebote für Edge-Computing sortieren. Bevor wir jedoch loslegen, beginnen wir mit einer kurzen Einführung in einige wichtige Überlegungen zur Edge-Computing-Architektur.

Verständnis der Edge-Computing-Anforderungen und -Architekturen

In erster Linie müssen Ingenieurteams die Edge-Computing-Anforderungen verstehen. Das Anschließen eines global verteilten Netzwerks kostengünstiger Sensoren, die täglich einige Terabyte Daten erzeugen, stellt andere Computeranforderungen als die Wartung eines Dutzend Fabrikhallen mit einer Reihe von Videosensoren, die Petabyte Daten in Echtzeit verarbeiten. Die Architektur muss die spezifischen Datenverarbeitungs-, Analyse- und Workflows berücksichtigen, die erforderlich sind.

Berücksichtigen Sie dann ebenso wichtig die gesetzlichen, Sicherheits- und Sicherheitsanforderungen. Medizinische Geräte, die in Krankenhäusern oder Steuerungen für autonome Fahrzeuge eingesetzt werden, erfassen und verarbeiten sehr persönliche, lebenswichtige Informationen. Zuverlässigkeits- und Leistungsanforderungen sollten die Standort-, Netzwerk-, Sicherheits- und Infrastrukturanforderungen bestimmen.

Durch das Verständnis dieser Anforderungen können Architekten bestimmen, wo sich die Edge-Computing-Infrastruktur physisch befindet, welche Infrastrukturtypen erforderlich sind, welche Mindestanforderungen an die Konnektivität bestehen und welche anderen Entwurfsaspekte sie berücksichtigen.

Der einzigartige Vorteil von Public Cloud Edge Computing besteht jedoch in der Möglichkeit, die zugrunde liegende Cloud-Architektur und -Dienste zu erweitern, insbesondere für Kunden, die bereits stark in die eine oder andere öffentliche Cloud investiert haben. Möchten Architekten und Entwickler die am Rande bereitgestellten AWS-, Azure- oder Google Cloud-Dienste nutzen? Darauf setzen die öffentlichen Clouds - und sie erwägen auch 5G-fähige mobile Anwendungen, die Daten mit geringer Latenz und maschinelles Lernen an Telekommunikationsendpunkten erfordern.

In Anbetracht dieser Fragen finden Sie hier einen Überblick über die drei wichtigsten öffentlichen Clouds.

Mit Azure Stack auf Azure Edge-Zonen erweitern

Azure setzt darauf, dass sich Architekten und Entwickler auf die Anwendung und weniger auf die Infrastruktur konzentrieren möchten. Azure bietet drei Optionen, die einen hybriden Vorteil ermöglichen, bei dem Architekten 5G-Netzwerke optimal nutzen und Datenverarbeitung, Modelle für maschinelles Lernen, Streaming-Anwendungen und andere datenintensive Echtzeitanwendungen optimal bereitstellen können.

  • Azure Edge Zones sind verwaltete Bereitstellungen des Azure-Stacks, die über Microsoft erworben werden können und derzeit in New York, Los Angeles und Miami verfügbar sind.
  • Microsoft hat sich mit AT & T zusammengetan, um Azure End Zones mit Carrier an verschiedenen Standorten anzubieten, darunter in Atlanta, Dallas und Los Angeles. Diese Option eignet sich am besten für 5G-fähige mobile Anwendungen, die Datenverarbeitung mit geringer Latenz oder maschinelles Lernen erfordern.
  • Schließlich können Unternehmen auch eine private Azure Edge-Zone bereitstellen. Microsoft hat mit mehreren Rechenzentrumsanbietern zusammengearbeitet, die diese Funktion ermöglichen.

Diese Optionen bieten Standortauswahl und Netzwerkflexibilität, während Azure Stack Edge Azure-Computer und -Dienste auf den neuesten Stand bringt. Azure Stack Edge ist eine 1U, 2x10 Core Intel Xeon, 128 GB Appliance, die mit Containern oder VMs konfiguriert und als Kubernetes-Appliance-Cluster verwaltet werden kann. Dieses Modell ist für maschinelles Lernen und IoT-Anwendungen optimiert.

Microsoft bietet außerdem Azure Stack HCI, eine hyperkonvergente Infrastruktur zur Modernisierung von Rechenzentren, und Azure Stack Hub zur Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen an.

Wie andere Cloud-Dienste verkauft Microsoft Azure Stack Edge im Abonnement, wobei die Kosten vom Dienstprogramm berechnet werden. Microsoft verwaltet das Gerät und bietet eine Service Level-Verfügbarkeit von 99,9 Prozent.

Erweiterung der AWS-Services von 5G-Geräten auf umfangreiche Analysen

AWS bietet ähnliche Angebote für die Verteilung von AWS-Diensten an Edge-Rechenzentren und Telekommunikationsnetzwerke.

  • AWS beginnt mit der Unterstützung von Edge-Rechenzentren mit lokalen AWS-Zonen, die derzeit nur in Los Angeles verfügbar sind.
  • AWS Wavelength wurde für Anwendungen mit geringer Latenz entwickelt, die auf 5G-Geräten ausgeführt werden, einschließlich verbundener Fahrzeuge, AR / VR-Anwendungen, intelligenter Fabriken und Echtzeitspiele.
  • AWS arbeitet mit Verizon zusammen, um AWS Wavelength zu liefern, das derzeit in Boston und der San Francisco Bay erhältlich ist.

AWS bietet zwei Arten von Edge-Infrastrukturen, beginnend mit der AWS Snow-Appliance-Reihe. AWS Snowcone ist die kleinste Appliance mit zwei vCPUs und 4 GB, die hauptsächlich für die Speicherung und Übertragung von Edge-Daten verwendet wird. Speicherintensive Datenverarbeitungs- und maschinelle Lernanwendungen, die am Rand bereitgestellt werden, erfordern wahrscheinlich AWS Snowball Edge, das in speicher- und rechneroptimierten Modellen mit bis zu 52 vCPUs und 208 GB geliefert wird. Für die Anwendungen im größten Maßstab sind AWS Outposts 42U-Racks, die in Rechenzentren bereitgestellt werden, um verschiedene EC2-Instanztypen, Container (Amazon ECS), Kubernetes (Amazon EKS), Datenbanken (Amazon RDS), Datenanalysen (Amazon EMR) und andere AWS auszuführen Dienstleistungen.

Google bleibt zurück, da alle drei Wolken um den Rand wetteifern

So wie Google in den öffentlichen Cloud-Kriegen den dritten Platz einnimmt, versucht es auch, seine Edge-Angebote nachzuholen. Zu den jüngsten Ankündigungen von Google gehören Anthos at the Edge, die Zusammenarbeit mit AT & T im Bereich 5G-Konnektivität und die Google Mobile Edge Cloud. Das Angebot ist Teil von Anthos, einer Hybrid- und Multi-Cloud-Plattform zur Modernisierung von Anwendungen, mit der Unternehmen Anwendungen auf GCP und im Rechenzentrum bereitstellen können.

Alle Anbieter öffentlicher Clouds erkennen, dass die nächste Innovationswelle von der Schnittstelle zwischen IoT-, 5G- und maschinellen Lernanalysen ausgeht, die am Rande eingesetzt werden. Sie werden nicht zulassen, dass Infrastruktur- und Rechenzentrumsunternehmen wie Dell oder HPE diesen neuen Markt kampflos dominieren. Ihre Antwort lautet daher, ihre Cloud-Plattformen, Container, Orchestrierung und Services auf Edge-Rechenzentren und Telekommunikationsendpunkte zu bringen. Und das tun sie nicht alleine: Die öffentlichen Clouds arbeiten mit Telekommunikationsunternehmen, Infrastrukturanbietern und großen Dienstleistern zusammen, um ihre Angebote zu ermöglichen.

Dies sind jedoch die Anfänge für öffentliche Cloud-Edge-Computing-Lösungen. Die Tatsache, dass die drei großen Wolken das Edge-Computing ernst nehmen, unterstreicht nur das Versprechen der Edge-Grenze. Unabhängig davon, ob Unternehmen sich für öffentliche Cloud-Edge-Lösungen entscheiden oder sich für den Aufbau eigener Infrastruktur-, Netzwerk- und Computerplattformen entscheiden, werden nur wenige von der wachsenden Welle von Edge-Innovationen ausgeschlossen sein wollen.