Humandaten sind die Zukunft der Information

Nachdem die DSGVO endlich in den Büchern steht, habe ich viel über die Kernthemen dieser wirklich globalen Datenregulierung nachgedacht. Letzten Monat beschäftigte ich mich damit, wie die Angst vor schlechter Datenhygiene mit der Benutzeroberfläche gelöst werden kann - Aufbau von Back-End-Daten-Hubs und intuitivem Frontend, um Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, mit Daten zu interagieren und geschäftliche Probleme zu lösen.

Letztendlich zwingt die DSGVO Organisationen, humanistisch über die „Personendaten“ in ihren Systemen nachzudenken. Es ist, als hätten die Leute nach drei Jahrzehnten Internet und zehn Jahren Smartphones gesagt: "Sie können meine Informationen haben, behandeln Sie mich einfach wie eine Person."

Menschliche Daten definieren

Menschliche Daten können Bilder von Biometrie zaubern - eine Herzfrequenz während einer Radtour, ein Fingerabdruck, der ein Telefon entsperrt. Aber diese Daten, die leicht erfasst und verarbeitet werden können, sprechen nur unsere Körperlichkeit an, nicht die nuancierten sozialen Aspekte der Menschheit.

Menschliche Daten existieren dagegen als nicht numerische, unstrukturierte Datensätze. Es stammt aus Online-Umfragen und Social-Media-Posts. Es sagt etwas über Ihre Persönlichkeit aus, weshalb Big Data manchmal Schwierigkeiten hat, es zu analysieren.

Twitter ist ein gutes Beispiel. Ein einzelner Tweet generiert Unmengen von Rohdaten - Zeiten, Daten, Orte -, die mit dem Gerät verknüpft sind, auf das er eingegeben oder getippt wurde, dem Browser oder der App, von der er gesendet wurde, und den Servern, über die er geleitet wird. Diese Buchstaben- und Zahlenfolgen sind unveränderlich, aber für die Menschen, die die ursprünglichen 280 Zeichen lesen und beantworten, unbedeutend.

Diese Zeichen machen nur einen winzigen Bruchteil der Gesamtdaten des Tweets aus, sind jedoch in digitalen Stein geätzt und so einzigartig wie menschliches Denken. Sie sind so bedeutungsübergreifend und so offen für Interpretationen, dass sie dazu beitragen können, eine Revolution zu beginnen, genauso wie sie das Leben eines Menschen verändern können. Sie bitten darum, genauso respektiert zu werden wie die Person, die sie geschaffen hat.

Der Business Case für Human Data

Durch dieses Prisma betrachtet scheinen menschliche Daten eine offensichtliche Wahl für den Fokus eines Unternehmens zu sein. In der heutigen Geschäftswelt, in der ein Online-Händler erst dann von einem Kunden profitiert, wenn er viermal dort eingekauft hat, machen Kundenbindung und Markentreue den Unterschied. Welches Unternehmen möchte seine Kunden nicht besser kennenlernen als sie selbst?

Der Trend der digitalen Welt bestand jedoch darin, Menschen auf Identifikatoren zu reduzieren. Ein Gedankengang besagt, dass Menschen am besten nach „Dingdaten“ klassifiziert werden: Welches Produkt haben sie gekauft, wann haben sie es gekauft, wo waren sie, als sie es gekauft haben, wohin haben sie es verschickt und so weiter.

Wenn „Dingdaten“ zur Verfügung stehen, besteht die Neigung darin, sie mit „Organisationsdaten“ zu vergleichen oder Kunden zu sortieren, um sie in verschiedene Eimer zu werfen. Stellen Sie dann alles zusammen, führen Sie einen Big-Data-Algorithmus durch und sagen Sie voraus, was der generische Kunde X kaufen möchte.

Das war das Sirenenlied des „Zeitalters der Big Data“. Aber es warf zwei große Probleme auf. Das erste ist, dass eine Organisation ohne die richtigen Systeme unabhängig von ihrem Datenvolumen verloren geht. Das Sparen an einem Datenhub, der Stammdaten und Anwendungsdaten vereint, ist ein schwerwiegender Fehltritt. Das Anzeigen eines Kunden nur über CRM ist ineffektiv, wenn der Kunde auch mit vier anderen Systemen interagiert hat, die nicht miteinander kommunizieren können.

Und das stimmte mit dem zweiten Problem überein: Menschen, die anfangen, so viele Daten zu generieren, die nur ihren Alltag betreffen - sie senden mit einem Smartphone einen Text, während sie einen Tweet senden, während sie ein Meeting planen, während sie ein Foto mögen, während sie ein Hemd kaufen, während sie für einen Kaffee bezahlen beim Musikhören in einem Café über WLAN an einem Ort - dass ihre Daten nicht mehr von ihrem menschlichen Selbst zu unterscheiden waren. Und wenn ihre Daten die Essenz ihrer Menschlichkeit wären, müssten die Organisationen, die diese Daten erfasst haben, sie nicht nur verstehen, sondern auch so behandeln, als würden sie einen tatsächlichen Menschen behandeln.

Intelligente Unternehmen haben erkannt, dass diese neue Realität die Zukunft ist, und sind ihr einen Schritt voraus. Warum sollten Sie sich über eine Vorschrift aufregen, die Sie in ihrer drakonischsten Form dazu zwingt, jedes Bit der Kundendaten zu löschen, wenn diese Funktion bereits Teil Ihres Geschäftsmodells ist, weil es sich um eine gute Geschäftspraxis handelt ? Die Fähigkeit, die DSGVO einzuhalten, ist nur ein Signal dafür, dass ein Unternehmen eine saubere, qualitativ hochwertige 360-Grad-Sicht auf seine Kunden hat - die Grundlage für das Verständnis, die Vermarktung an sie und den Einsatz hochentwickelter Tools für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um rationale Ziele zu erreichen Geschäft endet, an dem sie beteiligt sind, anstatt nur mit ihren Daten zu spielen, weil sie es können.

Humandaten für alle

Bei „Human Data“ geht es nicht nur um Kunden, sondern auch um Menschen - Mitarbeiter, Vermarkter und Lieferanten. Hinter jeder Anwendung und jedem Webbrowser steht eine Person, die direkt oder implizit mit einer anderen Person interagiert, von denen jede ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Zugriff auf ihre Daten wünscht. Bei menschlichen Daten geht es vor allem darum, zu respektieren, dass Daten für den Lebensunterhalt der Menschen so wichtig geworden sind - ihre Kreditwürdigkeit ebenso wie ihre Persönlichkeit -, dass sie nicht anders behandelt werden sollten, als sie behandelt würden.