So verdienen Sie 120.000 US-Dollar: Holen Sie sich einen Job in Big Data

Vor einigen Monaten berichtete ich, dass "für Arbeitssuchende der Big-Data-Goldrausch langsamer wird". Aber ich fügte hinzu: "Die Pause könnte vorübergehend sein." Es war.

Nach dem Rückgang in den letzten neun Monaten des Jahres 2014 ist die Prämienzahlung für Big-Data-bezogene Fähigkeiten und Zertifizierungen laut Foote Partners, die den Marktwert von Hunderten von Fähigkeiten in der gesamten Technologiebranche erfasst, erneut im Aufwind.

Im ersten Quartal dieses Jahres stieg die Prämienzahlung für 35 nicht zertifizierte Big-Data-bezogene Fähigkeiten um 3,9 Prozent, während die Prämien für Big-Data-Zertifizierungen um etwa 1 Prozent stiegen.

Das Unternehmen prognostiziert, dass sich die Erholung in den nächsten ein oder zwei Jahren fortsetzen wird. "Big-Data-Kenntnisse sind einfach zu wichtig, um wettbewerbsfähig zu bleiben", sagt David Foote, der Hauptanalyst des Unternehmens. "Sie sind von einigen Branchen auf nahezu alle Branchen und Märkte immer beliebter geworden."

Es ist wichtig zu beachten, dass die Prämienvergütung nicht mit den Grundgehältern identisch ist, die laut einer Umfrage von Dice.com, einer großen, auf Technologie ausgerichteten Jobbörse, immer noch recht hoch sind. In der Tat liegt die durchschnittliche Grundvergütung für mindestens sechs Big-Data-Kenntnisse bei weit über 120.000 USD pro Jahr. Beispielsweise liegt das durchschnittliche Gehalt für Cloudera Impala, eine Open-Source-MPP-SQL-Abfrage-Engine für das Mining von Daten, die in Apache Hadoop gespeichert sind, laut Dice bei etwas weniger als 140.000 USD pro Jahr.

Unterdessen ist die Arbeitslosigkeit in der Technologiebranche niedriger als seit 2008, kurz bevor die Finanzkrise Millionen von Arbeitsplätzen in der gesamten Wirtschaft weggefegt hat. Nach Angaben des US-amerikanischen Amtes für Arbeitsstatistik lag die technische Arbeitslosigkeit im ersten Quartal dieses Jahres mit überraschend niedrigen 2,3 Prozent, ging jedoch im April noch weiter auf 1,9 Prozent zurück.

Die wertvollsten technischen Fähigkeiten in Big Data

Angesichts der nahezu rekordtiefen Arbeitslosigkeit im technischen Bereich und des immer noch wachsenden Interesses an Big Data - trotz einiger Enttäuschungen - ist es keineswegs überraschend, dass die Gehälter so hoch sind. Ab Ende 2014 - den neuesten verfügbaren Daten von Dice - sind hier die 10 Big-Data-bezogenen Fähigkeiten aufgeführt, die die besten und ihre durchschnittlichen Gehälter zahlen.

  1. MapReduce: 127.315 USD
  2. Cloudera: 126.816 USD
  3. HBase: 126.369 USD
  4. Schwein: 124.563 USD
  5. Gerinne: 123.186 USD
  6. Hadoop: 121.313 USD
  7. Bienenstock: 120.873 USD
  8. Tierpfleger: $ 118.567
  9. Datenarchitekt: 118.104 USD
  10. Solr: 117.394 USD

Es gibt jedoch eine kleine Einschränkung: Es gibt nicht so viele Jobs, die mit einigen der neueren und höher bezahlten Big-Data-Fähigkeiten zusammenhängen. Anfang Mai listete Dice 220 Jobs im Zusammenhang mit Zookeeper auf, 563 für Pig und 374 für Data Architect. Alle drei zeigten über 12 Monate ein starkes Wachstum, gingen jedoch von einer sehr kleinen Basis aus.

Älter und weniger glamourös wie es auch sein mag, Hadoop ist mit 2.528 Angeboten bei weitem die Fähigkeit mit der höchsten Nachfrage, eine Steigerung von 41 Prozent in den letzten 12 Monaten.

Auch die Gehälter für andere IT-Fachgebiete steigen. Laut einer Umfrage von Robert Half Technology Anfang dieses Jahres stiegen die Gehälter für Entwickler mobiler Apps um 10,2 Prozent und liegen nun zwischen 107.500 und 161.500 US-Dollar.

Baby Boomer-Manager erhalten keine großen Datenmengen

Die Erholung der Prämienvergütung - ein gutes Maß für die Beliebtheit einer Fertigkeit im Geschäftsleben - ist rätselhaft. Foote, einer der ersten Analysten, der die Verlangsamung des Werts von Big-Data-Fähigkeiten bemerkte, sagte, er habe das Rätsel noch nicht gelöst.

Er war sich jedoch sehr klar darüber, warum einige Unternehmen von ihren teuren Big-Data-Initiativen enttäuscht waren. "Das Problem, das sich 2014 entwickelt hat, ist, dass zu viele Arbeitgeber mit der Rendite ihrer beträchtlichen Investitionen in Big-Data-Initiativen nicht zufrieden waren", sagt er.

Kulturelle und organisatorische Hindernisse im Zusammenhang mit Datenverwaltung, Transparenz und Datenaustausch im gesamten Unternehmen haben die Rendite gebremst, sagt er.

Foote zeigt auch mit dem Finger auf alternde Führungskräfte, die mit datengesteuerten Entscheidungen noch nicht vertraut sind. "Die Tendenz der Führungskräfte der Baby Boomer-Generation, mit ihrem Bauch und ihrer Erfahrung zu gehen und sich dem zu widersetzen, was ihnen fortschrittliche Analysen sagen", ist ein großes Hindernis für die Akzeptanz, sagt er. "Es ist schwieriger geworden, vorwärts zu kommen, wenn man zu viel Zeit damit verbringt, rückwärts zu schauen."

In dem Bericht von Foote wird festgestellt, dass die Prämienzahlung für viele zertifizierte und nicht zertifizierte IT-Kenntnisse überraschend volatil war. Wenn dies der Fall ist, haben die jüngsten Höhen und Tiefen der Prämienzahlungen für Big-Data-Kenntnisse möglicherweise keine einfache Erklärung, oder die Änderungen sind möglicherweise nur Blips, die von Zeit zu Zeit auf dem Radarbildschirm angezeigt werden.

In jedem Fall besteht kaum ein Zweifel daran, dass IT-Experten mit Big-Data-Kenntnissen weiterhin sehr gefragt sind und über hervorragende Gehälter verfügen.