SAS automatisiert die Datenmodellierung für eine schnelle Analyse

SAS möchte Ihre Geschäftsanalyse durch eine neue Software verbessern, die automatisch mehrere Datenmodelle erstellt und diejenigen auswählt, die zukünftige Ereignisse am besten vorhersagen.

"Wenn Sie zu lange brauchen, um ein Modell zu entwickeln, verlieren Sie viel an Wert", sagte Sascha Schubert, Marketingdirektor für SAS-Technologie, über das heutige Wettbewerbsumfeld. "Sie möchten Ihre Analysen effizient durchführen."

Mit einem Kundenstamm von über 75.000 Unternehmen ist SAS seit langem für seine fortschrittliche statistische Analysesoftware bekannt. Mit diesem neuen Angebot namens SAS Factory Miner versucht das Unternehmen, seinen Kunden einen Schritt weiter zu gehen, indem es Modelle für ihre Daten generiert.

Traditionell erstellen Geschäftsanalysten Datenmodelle von Hand, indem sie aus einer Datentabelle oder mehreren Tabellen die Variablen auswählen, die genau untersucht werden sollen, und versuchen zu verstehen, wie sie zusammenarbeiten, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen.

Bei so vielen Daten kann es heute jedoch schwierig sein, die spezifischen Faktoren zu bestimmen, die Schlüsselindikatoren sind. Waren die Verkäufe am vergangenen Wochenende gut, weil einige Preisnachlässe gewährt wurden oder weil die Leute am Wochenende mehr Zeit zum Einkaufen hatten, oder wegen eines anderen versteckten Faktors?

Wie der Name schon sagt, automatisiert SAS Factory Miner diesen Prozess des Erstellens und Testens von Modellen, was zu besseren Modellen führen kann, die schneller generiert werden als dies von Hand möglich gewesen wäre. Dies könnte auch dazu beitragen, dass eine Organisation nicht mehr gefragte Datenwissenschaftler einstellen muss.

SAS Factory Miner kann jede Datenquelle verwenden, solange die Daten selbst in eine Tabelle formatiert werden können. Die Software, die von einem Server ausgeführt und mit einem Browser aufgerufen wird, bietet eine grafische Point-and-Click-Oberfläche. Es wird mit einer Reihe anpassbarer Vorlagen zum Erstellen von Basismodellen geliefert. Analysten können jedes der computergenerierten Modelle optimieren oder überarbeiten.

Um die Auswahl der besten Modelle zu erleichtern, verwendet die Software eine Reihe von Algorithmen für maschinelles Lernen, mit denen durch wiederholtes Testen der Modelle Muster erkannt werden können, um die zukünftige Leistung vorwegzunehmen. Ein unbenannter Kunde verwendete eine frühe Version der Software, um 35.000 verschiedene Modelle zu erstellen, um den besten Ansatz für eine Marketingkampagne zu finden.

Dieser Ansatz ermöglicht auch das, was Schubert als geschichtete Modellierung bezeichnet, bei der große Datenmengen wie der Umsatz in kleinere Segmente unterteilt werden können. Die geschichtete Modellierung kann genauere Ergebnisse liefern, obwohl ihre Verwendung durch die Zeit, die zum Erstellen der Modelle benötigt wird, begrenzt war, sagte Schubert.

Ein Finanzinstitut könnte unterschiedliche Modelle für unterschiedliche Gruppen potenzieller Benutzer erstellen, basierend auf der Ausgabefähigkeit, dem Kaufverhalten oder anderen Faktoren. Diese Modelle könnten dann verwendet werden, um attraktivere Kreditkartenangebote zu generieren.

Die Technologie kann von Unternehmen auf vielfältige Weise eingesetzt werden, insbesondere im Bereich Marketing, sagte Schubert. Dies könnte der Schlüssel zur Reduzierung der Kundenabwanderung, zur Vorhersage der zukünftigen Nachfrage, zur Personalisierung von Angeboten und zum Risikomanagement sein.

Beispielsweise könnte ein Hersteller die Software verwenden, um genauere Vorhersagen darüber zu erstellen, wann Geräte ausfallen werden. Ein Unternehmen in einem hart umkämpften Bereich könnte Modelle für jeden seiner Wettbewerber erstellen und diese dann gemeinsam ausführen, um einen vollständigen Überblick über die Branche zu erhalten.

SAS Factory Miner wird in der Regel Mitte Juli verfügbar sein. Das Unternehmen hat keine Preise angegeben. Der Preis hängt von der Größe der Installation und der von ihm ausgeführten Arbeit ab.