Die Kunst, Ihre IT-Infrastruktur zu dimensionieren

Die Dimensionierung einer IT-Infrastruktur kann heute schwierig sein. Obwohl die Wissenschaft verwendet wird, um die Bedürfnisse von Rechenzentren zu bestimmen, gibt es immer noch eine Kunst, die in den Entscheidungsprozess einfließt. Der Grund ist einfach. Eine Vielzahl von IT-Geräten unterschiedlichen Alters von verschiedenen Anbietern - jedes mit seinem eigenen Lebenszyklus, seinen eigenen Kosten und laufenden Wartungsproblemen - hat häufig unvorhergesehene Folgen.

Es wird erwartet, dass die meisten IT-Geräte mindestens 3 Jahre lang ohne zusätzliche Anschaffungen einen aktiven Beitrag leisten. Es ist jedoch schwierig, Dinge wie IOPS und Kapazität ein Jahr im Voraus zu antizipieren, geschweige denn 3 bis 5 Jahre im Voraus. Und wie planen Sie zukünftige Technologien, die noch nicht erfunden wurden? Angesichts so vieler Variablen ist es überraschend, dass immer mehr IT-Experten die Ouija-Boards nicht konsultieren, bevor sie Größenentscheidungen treffen. Abgesehen von allen Scherzen beinhaltet die Dimensionierung Ihrer Infrastruktur ein Element der Wahrsagerei, und dem Prozess ist ein gewisses Risiko inhärent.

Zu klein, zu groß, zu viele Änderungen

Wenn Sie ein kleines System mit geringen Vorabkosten auswählen, können später Probleme auftreten. Ihre Endbenutzer werden möglicherweise wütend, weil sie nicht die Leistung erhalten, die sie erwarten. Darüber hinaus erfordern viele untergroße Infrastrukturen ein Jahr später ein Gabelstapler-Upgrade, wodurch anfängliche Kosteneinsparungen vermieden werden. Und diese Kosten können erhöht werden. Um die unzureichende Größe der anfänglichen Bereitstellung zu kompensieren und sicherzustellen, dass das nachfolgende Upgrade nicht zu kurz kommt, werden die Abteilungen große Kosten für die Übergröße der Umgebung aufwenden, da sie sich bewusst sind, dass das Unternehmen die neue nicht in vollem Umfang nutzen kann Produkte seit Jahren.

Unternehmen, die zu weit in die Zukunft blicken, werden absichtlich eine Lösung finden, die zu groß für ihre Anforderungen ist, in der Hoffnung, diesen Arten von Gabelstapler-Upgrades immer einen Schritt voraus zu sein. Diese Strategie ist nicht besser als eine Untergröße. Stellen Sie sich die Kosten für Überinvestitionen vor, wenn der IT-Direktor, der IT-Vizepräsident und der CIO die Konfiguration jeweils aufrunden, um das Risiko zu minimieren. Diese Systeme werden mit den besten Absichten geplant und gekauft und können veraltet sein, bevor der Wert jemals realisiert wird.

Selbst die genauesten Vorhersagen können schief gehen, wenn sich die Geschäftsprioritäten ändern. Die heutigen Geschäftsmodelle ändern sich weitaus schneller als die durchschnittliche Lebensdauer von Unternehmens-IT-Geräten und erfordern ein neues Maß an Flexibilität. Legacy-Produkte mit einem 5-Jahres-Lebenszyklus werden zu Prozess- und Innovationsankern, wodurch das Geschäft an den Zeitraum gebunden bleibt, in dem die Technologie erworben wurde.

Lassen Sie sich nicht von Kosten, Kapazität oder Cloud täuschen

Es besteht leicht das Risiko, in die Über- / Untergrößenfalle zu geraten, die durch die niedrigsten Vorabkosten oder die größte Kapazität für den Dollar angezogen wird. Selbst die öffentliche Cloud mit ihrem elastischen Ansatz für die Infrastruktur kann auf lange Sicht teuer sein. Diese Flexibilität ist kontinuierlich an die geschäftlichen Anforderungen anpassbar und mit Kompromissen verbunden, einschließlich Kosten, Compliance-Komplexität, Leistung basierend auf Benutzer- und Datenlokalität und Datenhoheit. Obwohl Sie Ihre Umgebung in sehr kleinen Schritten und nur bei Bedarf vergrößern können, steigen die Kosten häufig sehr schnell, wenn die Größe nicht stimmt.

Lassen Sie sich nicht auf eine schnelle Entscheidung ein, die auf einem System basiert, das in fünf Jahren Spitzenergebnisse verspricht. Regieren Sie stattdessen Ihre Sicht auf die nächsten 1-2 Jahre und beurteilen Sie Ihren aktuellen Zustand, bevor Sie Entscheidungen treffen. Benötigen Sie All-Flash-Leistung, um Tier-1-Apps zu unterstützen? Haben Sie Remote- und Zweigstellen mit eigenen Größenanforderungen? Sehen Sie sich Ihre Geschäftsanforderungen genau an und passen Sie Ihre Infrastruktur an Ihre aktuelle Arbeitsbelastung und Anwendungsfälle an. Dann finden Sie eine Lösung, die Optionen für zukünftiges Wachstum offen lässt.

Dimensionierung für Ihre Umgebung

Jede Umgebung hat einzigartige Anforderungen an Datenkapazität und Leistung, weshalb eine Größe nicht für alle geeignet ist, selbst in der flexibelsten und agilsten Infrastruktur. VDI ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wo die Größenbestimmung sehr schwer vorhersehbar und möglicherweise kostspielig ist, wenn sich das Kernsystem als unzureichend herausstellt. Die Leistungsanforderungen der Desktops in einer neuen VDI-Umgebung können selbst bei Anwendung der Wissenschaft nicht genau vorausgesehen werden. Wie ESG hervorhebt, ist es eine Herausforderung, vorherzusagen, wie hoch diese Leistungsanforderungen sein werden, wie schnell sich Benutzer anpassen oder welche Benutzertypen am besten geeignet sind, insbesondere bei der Planung einer VDI-Umgebung.

Hyperconvergence bietet eine kostengünstige, nach Bedarf skalierbare Architektur, die sich besonders gut für VDI- und Remote-Office-Bereitstellungen eignet. Sie haben zwar nicht die Möglichkeit, die Geschäftsanforderungen 5 Jahre im Voraus vorherzusagen, können jedoch eine Infrastruktur mit angemessener Größe für das nächste Jahr einrichten und in eine sinnvolle Richtung wachsen. Jeder hyperkonvergente Knoten enthält alle erforderlichen Komponenten, sodass Kosten und Kapazität einfach zu berechnen sind. Diese kleineren Bausteine ​​erfordern keine großen Vorabinvestitionen oder Gabelstapler-Upgrades, sodass sich Kunden leicht an sich ändernde Dynamiken anpassen können.

Bessere Dimensionierung mit Hyperkonvergenz

Die Dimensionierung ist immer noch wichtig, da die Gesamtinvestition 5 Jahre dauern soll. Mit einer klar definierten und einfach zu implementierenden Skalierbarkeit können Kunden mit einem einfachen Proof-of-Concept beginnen, um die Realisierbarkeit einer Technologie und den damit verbundenen Leistungsumfang besser zu verstehen, und dann die Umgebung nach Bedarf erweitern.

Keine Kristallkugel kann eine perfekte Dimensionierung gewährleisten, aber bei Hyperkonvergenz sind die Kosten im Voraus bekannt, sodass Notfallbudgets geplant werden können und die Leistung linear wächst, was die Kapazitätsplanung vereinfacht. Hyperkonvergierte HPE SimpliVity-Lösungen mit Intel® bieten einen enormen Vorteil für Unternehmen, die die Flexibilität und die zusätzlichen Kostenvorteile der öffentlichen Cloud in ihrem eigenen Rechenzentrum nutzen möchten.

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Über Jesse St. Laurent

Jesse St. Laurent ist der Chef-Technologe für HPE Hyperconverged und SimpliVity. Er nutzt seine 20-jährige Erfahrung, um Channel-Partner zu engagieren, neue Technologien zu bewerten und innovative Technologielösungen zu entwickeln, die die Modernisierung von Rechenzentren beinhalten.

Weitere Artikel von Jesse St. Laurent finden Sie im HPE Converged Data Center Infrastructure-Blog.